Devenir Data Analyst
Par Valentin-
Publié le : 18/12/2024
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Lecture 2 min
"Si vous aimez les chiffres, les défis intellectuels et que vous êtes curieux, ce métier pourrait être fait pour vous."
1) Bonjour Valentin. Peux-tu te présenter en quelques mots ?
Bonjour. Je m’appelle Valentin, j’ai 27 ans. Après 2 ans de classes prépa scientifiques, j’ai intégré une école d’ingénieur. Je ne savais pas trop quoi faire en sortie d’écoles mais comme j’aimais les chiffres, j’ai choisi de me tourner vers la data et plus précisément le métier de Data Analyst. C’est donc le métier que j’exerce actuellement dans une startup dans le secteur de la logistique.
2) En quoi consiste le métier de Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst consiste à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données pour aider une boîte à prendre des décisions. Pour ça, on utilise différents outils et langages de programmation, (Python, SQL par exemple) ainsi que des logiciels de visualisation comme Tableau, pour transformer des données brutes en « insights ». Dans une startup, les analyses peuvent toucher à tous types d’aspects : optimisation des processus logistiques, amélioration de l’expérience client, prédiction des tendances du marché…
3) Quelles formations conseilles-tu pour devenir Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, je conseillerais plutôt de suivre des cours ou des Mooc de statistiques et de maths, de l’informatique pour maitriser des langages de programmation (Python, R et SQL), faire de l’analyse de données, du Machine Learning. Avoir des certifications du type Google Data Analytics Professional Certificate peut être utile. En général, ce sont surtout les écoles de commerce ou d’ingénieurs qui forment au métier de Data Analyst.
4) Quelles qualités faut-il pour devenir Data Analyst ?
Il faut avoir un esprit analytique, être capable d’analyser des données complexes et pouvoir s’adapter rapidement aux nouvelles technologies car ça peut évoluer assez vite. Enfin, bien évidemment, il faut être à l’aise avec les chiffres.
5) À quelle rémunération peut-on s’attendre en tant que Data Analyst débutant en startup ?
Un Data Analyst en début de carrière dans une startup peut espérer une rémunération moyenne entre 35 000 € et 45 000 € brut par an. Cela dépend de la startup, de l’expérience ainsi que de la capacité du candidat à se vendre. Le nom de l’école peut aussi rentrer en compte dans le salaire.
6) Quels sont les avantages du métier ?
C’est un métier utile car il peut impacter concrètement les décisions de l’entreprise en les orientant. Il y a aussi une grande variété de projets et de secteurs dans lesquels on peut travailler. Enfin, c’est un métier d’avenir car il est de plus en plus recherché dans beaucoup d’industries.
7) Quels en sont les inconvénients ?
Ils peuvent être liés au stress car la pression des deadlines et l’exigence de précision peuvent être stressantes à force. C’est ce qu’on appelle dans le jargon « cruncher de la donnée ». C’est également un métier qui implique beaucoup de temps passé devant un ordinateur. Par ailleurs, il peut y avoir une frustration si la donnée n’est pas du tout bien structurée ni organisée.
8) Penses-tu que ce soit un métier qui recrutera dans les prochaines années ?
Absolument ! La demande pour des Data Analysts est en forte croissance et va continuer à augmenter dans les prochaines années vu comment le monde devient de plus en plus technologique. Avec la montée en puissance du big data et de l’intelligence artificielle, les compétences en analyse de données deviennent cruciales pour toutes les entreprises.
9) Quels conseils donnerais-tu pour devenir Data Analyst ?
- Être curieux : Toujours chercher à comprendre le pourquoi derrière les données
- Se former continuellement : Suivre des cours en ligne, obtenir des certifications et rester à jour avec les dernières technologies
- Pratiquer : Travailler sur des projets personnels, ça permet de valoriser ses compétences et de mieux se vendre derrière
10) Merci. Je te laisse le mot de la fin.
Merci pour cette interview ! Le monde de la Data est passionnant et en constante évolution. Si vous aimez les chiffres, les défis intellectuels et que vous êtes curieux, ce métier est fait pour vous. Bonne chance à tous ceux qui se lancent dedans !
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